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根据个人生活方式因素,美国研究人员开发了一种新模型来预测女性患乳腺癌,子宫癌和卵巢癌的风险

这三种癌症占澳大利亚女性诊断出的所有侵袭性癌症的三分之一,诊断出超过17,000例每年虽然被诊断患有这些癌症的女性的预后正在改善,部分原因是早期检测和更有效的治疗,2007年有近4000名澳大利亚女性因其中一种癌症而死亡

此外还有癌症诊断的影响关于生活质量和心理健康减少癌症影响的理想方法是首先预防癌症的发展估计三分之一的癌症可以通过改善行为来预防,例如不吸烟,减少酒精摄入量增加,体力活动增加,饮食营养更丰富因此,新工具如何运作,研究人员的准确程度如何

使用了近20万名年龄超过50岁的健康女性的大型研究结果,开发了数学模型,试图估计女性患各种癌症的风险

然后他们分析了一个单独的64,440名最初健康的55岁女性的队列,看看模型是如何进行的该模型基于女性所具有的已知风险因素的组合,包括体重指数,吸烟状况和饮酒水平

它还考虑了其​​他因素,例如:这些关联的大小和方向取决于具体的癌症

这些模型背后的想法是,估计未来的风险将有助于女性及其医生在癌症筛查,预防性手术,改善预防行为和使用特定药物方面做出更明智的决定,尽管之前存在乳腺癌风险因素模型,这是第一项研究乳腺癌,子宫内膜癌和卵巢癌模型的研究rt有两种方法可以使用这个工具首先,相对风险评估显示每个风险因素具有后续风险的影响,因此可以提供修改这些风险的动机每天至少喝一杯酒精饮料的女性子宫内膜癌风险大约比禁酒者高25%所以就子宫内膜癌风险而言,女性最好不要饮酒

第二种用法是根据风险因素的特定组合估计女性的风险(或概率)在未来20年内被诊断出患有这些癌症之一这些绝对估计通常是通过基于网络的传播工具提供的,例如用于心血管疾病的工具

目前,该工具的研究人员似乎只提供了计算机代码

对于统计软件该模型有一些缺点这些研究只包括50岁及以上的白人女性所以我们不能将结果外推给你的女性,也不能给其他女性

种族或国籍此外,这些队列并未包括所有符合条件的女性

例如,原始研究队列的答复率仅为176%(3500万人中约有570,000人)

对该研究做出回应的人可能有与那些没有特征的人不同的特征他们可能对健康问题更健康或更感兴趣,这两者都可能影响他们患癌症的风险等等最终结果作者也承认这些模型并非旨在预测概率女性风险高得多的三种癌症,例如BRCA1或BRCA2突变的癌症

通常以两种方式测量性能 - 校准和鉴别校准测量在初始群组中开发的模型与真实结果可能性的对应程度:在这种情况下,在第二个队列中观察到癌症诊断的比例相反,歧视测量模型的预测来预测给定的来自(即癌症诊断)基于特定人的风险因素的组合在校准方面,预测风险模型表现良好,尽管它高估了子宫内膜癌的总体风险约20%,预测的风险对于乳腺癌和卵巢癌与观察到的风险密切相关歧视,然而,当考虑到05的值类似于投掷硬币,而10是完美的预测,乳腺癌和卵巢癌的歧视值时,并不是那么令人印象深刻分别为058和059,子宫内膜癌的预测能力略好于068这些模型为50岁及以上白人女性的这些癌症的绝对负担提供了重要的见解

它也有助于衡量人群的可能性使用这些人群中的预防性干预可以降低患癌症的风险但是在预测个体女性的风险方面并不是非常有效癌症的k,而统计模型中包含的因素解释了一些风险,还有其他未测量的因素决定了女性是否会患上这些癌症

这意味着女性可能没有任何风险因素,仍然被诊断为乳腺癌,或者她可能有所有的危险因素而不是在接下来的20年内被诊断鉴于对大多数类型癌症的原因仍有很多需要了解,这个结论并不令人惊讶

这项研究的信息是,有一些措施可以让女性降低患上这类癌症的风险,希望这些结果可以增加她们这样做的动机

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